背景与挑战:清华大学拥有众多先进的实验室,涉及多个学科领域,其智慧实验室管理系统存储着大量高价值的实验数据、科研项目信息以及师生的个人信息等敏感数据。随着科研活动的日益频繁和数据量的不断增加,数据安全面临巨大挑战,包括外部网络攻击威胁、内部人员误操作风险等。
解决方案:
访问控制强化:采用了双因素身份认证系统,师生需要通过校园卡和密码或者指纹和密码的组合才能登录实验室管理系统。对于不同的实验室模块,如高端仪器预约系统、实验数据存储库等,根据用户角色(科研人员、实验技术人员、学生)严格分配权限。例如,只有经过专门培训并授权的实验技术人员才能对某些高精度仪器的参数设置模块进行操作。
数据加密全方位应用:在数据传输方面,整个管理系统采用 SSL/TLS 协议加密所有网络通信。对于存储的数据,特别是科研项目中的未公开研究成果和涉及知识产权的数据,采用 AES - 256 位对称加密算法进行加密存储。
备份与恢复体系完善:建立了本地和异地的双重备份机制。本地备份每天进行增量备份,每周进行全量备份,备份数据存储在独立的存储服务器上,且该服务器放置在具有防火、防水、防盗等安全措施的机房。异地备份则将数据存储在距离校园一定距离的专业数据中心,通过专用网络定期同步数据。同时,定期进行备份数据的恢复演练,确保在紧急情况下能够快速恢复数据。
安全审计严格执行:部署了先进的日志管理系统,记录所有用户在系统中的操作,包括登录时间、访问的模块、数据的上传和下载等行为。安全团队定期对日志进行分析,通过数据挖掘和行为分析技术及时发现异常操作。例如,一旦发现某个账号在短时间内频繁尝试访问未授权的敏感数据区域,系统会自动触发警报,并暂时限制该账号的访问权限。
成果与成效:通过这些措施,清华大学智慧实验室管理系统在多年的运行中有效避免了数据泄露事件,保障了科研工作的顺利进行。同时,严格的安全审计机制也有助于规范师生的操作行为,提高了整体的数据安全意识。
背景与挑战:上海交通大学的实验室管理系统涵盖了众多***科研项目的数据,这些数据对于学术研究和科研成果转化至关重要。在信息化建设过程中,学校面临着来自网络安全环境变化以及不同学科实验室数据多样化等带来的数据安全风险。
解决方案:
构建安全网络环境:在网络访问控制方面,学校利用防火墙和入侵检测系统构建了实验室管理系统的安全防护边界。只允许校园网内的特定 IP 地址范围访问系统核心功能,对于从校外访问的请求,全部通过 VPN 进行接入,并且在 VPN 接入点设置了严格的身份验证和访问权限控制。
数据加密和隐私保护融合:采用同态加密技术对一些特殊的实验数据进行处理,在不影响数据计算和分析的前提下,确保数据的隐私性。例如,在医学实验室的数据处理中,对于患者的敏感信息和实验样本数据进行加密,科研人员可以在加密数据上进行统计分析等操作,而无需解密数据,大大降低了数据泄露的风险。
数据生命周期安全管理:从数据产生、存储、使用到销毁,建立了完整的数据安全管理流程。对于实验数据的产生,要求在数据源头就进行分类标记,明确数据的敏感程度。在存储阶段,根据数据的分类进行不同级别的加密和存储策略。在数据使用过程中,严格监控数据的流向和使用方式,确保数据的合法使用。当数据达到保存期限或不再需要时,按照严格的销毁程序进行数据擦除,防止数据残留导致的安全隐患。
成果与成效:上海交通大学通过这些数据安全防护措施,成功保护了实验室的核心数据资产,在多个科研项目的数据共享和合作过程中,没有出现数据安全事故。同时,学校的实验室数据安全管理模式也为其他高校提供了良好的借鉴范例。
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