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医药研发实验室空间多、设备多、实验活动持续发生。传统监控和独立烟感能够提供基础保障,但在通风橱、局部火焰或烟雾等特殊场景中,仍需要更及时、更具场景理解能力的补充手段。
化药研发实验室安全管控
利旧摄像头+AI视觉算法
医药研发实验室空间多、设备多、实验活动持续发生。传统监控和独立烟感能够提供基础保障,但在通风橱、局部火焰或烟雾等特殊场景中,仍需要更及时、更具场景理解能力的补充手段。
基于已有近千路摄像头进行升级改造,融合诺飞尔自研AI 视觉算法,通过AI视觉持续识别烟雾、火焰风险、人员PPE防护,对通风橱、实验台等特殊区域进行场景适配,将实时告警集中呈现,帮助值守人员快速定位风险事件。
原有摄像头,传统烟感和温感,无法快速发现和定位风险隐患
传统人工巡检方式无法全面覆盖几百间研发实验室
实验室数量多,人员多,需要逐个规范人员行为,工巡检工作量大
AI自动筛选异常事件,降低大规模视频条件下的持续人工盯屏压力。
对于强气流干扰和强化学腐蚀的实验条件,用 AI 视觉补充为传统传感器能力缺失。
建立识别、提醒、定位和复核的统一入口,提高企业实验室集中安全管理效率。
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