客户案例 · 高等院校

华中农业大学

给动物医学实验室增加一双
不会疲倦的“安全眼睛”

武汉

10种算法AI风险识别场景

识别对象人员、设备、危化品与环境

7*24 小时持续识别与辅助值守

动物医学生物安全和危化品安全

从人员、设备、危化品、生物等安全管理诉求

华中农业大学-动医动物科学院承担动物医学教学与科研任务，实验环境中的风险类型多、专业性强，兼具人员规范、设备运行、危化品和生物安全等多类要求。

项目部署火焰、烟雾、人员倒地、未穿实验服、未束发、实验室内睡觉、加热设备无人值守、设备附近堆放易燃物、气瓶未固定和危化品未双人领取等 AI 识别能力。

痛点一

动物医学实验室风险类型专业且多样，安全人员需要大量人工盯守和巡检。

痛点二

传统管理方式对于高温、加热等设备，易出现人员和设备值守上的空档窗口期。

痛点三

风险事件分散在不同实验室，难及时察觉和快速推送到管理人员。

通过近10种AI视觉算法覆盖实验室各类风险及隐患场景。

针对高温、加热等设备通过视觉算法进行7*24h值守，保障设备运行的安全状态。

通过智能安全管控平台，秒级响应各类安全事件，提供对应的分级处置决策方案