客户案例 · 高等院校

南京理工大学

用AI主动监控实验安全
为国防之子赋能

南京

20种算法AI安全识别场景

态势感知院级各类实验室安全状态识别

分级预警按风险等级推送预警信息

自动报告安全管理数据沉淀，形成统一分析报告

合规管理诉求，对实验室管理“数智化”升级

南京理工大学材料学院实验场景类型多，风险往往不是单一事件，涉及危化品、加热设备、气瓶和通风橱等对象，对过程规范和安全留痕要求较高。

项目围绕材料实验室的高频风险部署AI识别能力，包括火焰、烟雾、人员倒地、实验服和口罩规范、束发、实验室内睡觉、易燃物堆放、气瓶固定、危化品双人领取以及通风橱视窗状态等场景。

痛点一

已有的实验室摄像头无法更改配置，如何通过新技术进行安全管理方式升级。

痛点二

材料实验室研究方向多、人员流动频繁，人员防护和现场行为规范对安全人力要求高。

痛点三

每日、每周的高频安全巡检和安全报告生成无高效，无法定期进行统一数据汇总和实验室安全风险评估

通过把 AI 视觉算法融入到原有摄像头，成为7*24 小时无人值守的安全巡检助手，对各类事故和隐患进行实时智能识别

把院级和校级的多类型实验室汇总到态势感知平台，通过应急大屏进行隐患和事故的及时排查和处理。

利用监控到的各类数据，定期进行安全报告的生成，通过大数据对的实验室安全状态进行风险评估。